Was machen Newsorganisationen derzeit schon alles mit KI? Wie gehen Medienschaffende mit den neuen Tools und Techniken um? Dazu gibt es erste wissenschaftliche Erhebungen wie den Survey "Generating Change" von der Google News Initiative, aus dem hervorgeht, dass KI-Anwendungen bereits tief in die Berufspraxis der meisten Befragten eingedrungen sind.
Software und Anwendungen mit KI erschließen neue digitale Umsatzkanäle für Medienhäuser, ermöglichen es, relevante News aus aller Welt gezielt zu lesen und sich mit Blick etwa auf Wahlen gut zu informieren. KI kann uns helfen, die Informationsflut zu meistern. Unsere drei Diskussionsgäste kommen aus der Praxis: Softwareentwicklung, Data Science und datengetriebener Journalismus. Alle drei entwickeln Anwendungen, die Medien und Information neue Türen öffnen.
Bei diesem Panel sprechen wir über unsere Berufserfahrung mit KI und tauschen uns darüber aus, inwiefern KI-Werkzeuge und das Aufkommen generativer KI etwa die Medienwelt verwandeln und wie wir uns die künftige Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschinen-Interface vorstellen. Fragen aus dem Publikum greifen wir gerne auf.
- Wie lässt sich der Informationsfluss mit neuer Technik besser bändigen — mittels Data Science und KI?
- Fake News und Desinformation: Wie damit umgehen?
- Welchen Wert hat Menschen-kuratierter Inhalt inmitten des synthetischen Lärms?
- Nicht nur Suchmaschinen graben Verlagen das Werbewasser ab: Jeder kann mit KI ein "Newsportal" für automatisierte Texte produzieren. Was für neue digitale Umsatzkanäle stehen etablierten Medienhäusern offen?
- Wo bieten die technischen Möglichkeiten echte Hilfe, wo erschweren sie uns die Arbeit?
- Automatisierte Newsauswahl und personalisierte Contentprodukte: Wie verändert KI unsere Rezeption von Inhalten?
- Medienkompetenz ist wichtig — wie vermitteln wie sie?
- Das große Rauschen: Verwässern KI-generierte Inhalte das Internet als Basis für eine "Ground Truth" und Zugang zu Weltwissen?
Literaturhinweis:
https://www.journalismai.info/research/2023-generating-change
